新一代DeepRack深度學習一體機是高校、科研機構、企業進行深度學習研究的人工智能開發資源管理平臺。經過全面升級的DeepRack深度學習一體機在完全覆蓋原有產品功能的同時，采用WitCloud作為其統一資源調度管理軟件，具備強大的GPU計算資源虛擬化部署、可視化管理、集中化調度能力，提供軟硬件一體的人工智能訓練和推理服務，實現細粒度的權限管理、安全高效的數據管理、全面細致的監控管理、算法訓練和模型推理的一站式管理，降低開發人員在深度學習領域的研究門檻。
產品介紹
產品架構
DeepRack深度學習一體機服務于AI開發場景，采用微服務架構，幫助科研人員快速構建AI開發平臺，進行人工智能模型的訓練和推理。其架構圖如下:
產品特性
智能化資源管理與調度
對計算資源統一分配管理，實現計算資源細粒度調度，最大化利用計算資源，能根據開發人員的需求進行合理的資源調度。
模型一鍵部署
模型開發與部署無縫銜接，快速部署縮短模型上線周期。
兼容多種深度學習框架
適應兼容多樣化應用場景，無縫對接用戶自研或外購AI模型。
秒級構建AI開發環境
簡潔易用的AI開發環境和開發流程，大幅縮短模塊開發周期。內置深度優化的深度學習框架(Caffe.Tensorflow. Pytorch等) 和容器，秒級搭建訓練環境，性能提升20%-30%。
分布式訓練自動編排
平臺支持異構分布式基礎資源，利用訓練平臺提供的海量計算資源，大幅提升模型訓練性能。降低分布式訓練門檻，幫助開發工程師快速便捷的調動更大規模的計算力更新迭代模型。
應用場景
教學科研
針對教學科研領域的人工智能熱潮，DeepRack深度學習一體機直面計算環境部署困難的問題，利用容器技術封裝大量底層操作，實現開箱即用，降低人工智能教學科研門檻，適用于各類教育科研環節。
智能制造
隨著物聯網的發展，智能制造企業產生了大量的生產數據，DeepRack深度學習一體機幫助智能制造企業高效管理AI計算資源，快速部署訓練和推理服務，對海量數據進行細致化的分析、計算、建模訓練等，運用于工業產品缺陷、人員行為規范、設備安全狀態以及環境風險等檢測場景。
